Финансисты изобрели программу, диагностирующую болезни сердца
В США два бывших работников хедж-фонда создали математическую модель, позволяющую с высокой точностью диагностировать сердечные заболевания по рисунку графика МРТ.
Алгоритм был создан в рамках соревнования, в котором участвовала почти тысяча команд. Победители - Тенция Ли и Ки Лю - создали свой проект на основе концепции сверточной нейронной сети, которая входит в набор алгоритмов машинного обучения Deep Learning, или «глубинное обучение».
В частности, сверточная нейронная сеть имитирует обработку визуальных данных у млекопитающих.
В ходе ранних испытаний алгоритм определял болезни по МРТ достаточно эффективно: не хуже кардиолога-человека, но гораздо быстрее. По оценкам медиков, новая технология может быть очень ценной для индустрии визуализации и сканирования внутренних органов человека.
Победители соревнования Тенция Ли и Ки Лю в прошлом работали финансистами.
По словам Тенции Ли, они пользовались программным обеспечением, взятым из открытых источников, сообщает «Би-би-си».
Горячие новости
Заразились
22,9 млн
+2 379 / сут.Умерли
399 тыс.
+26 / сут.Выздоровели
22,3 млн
+2 902 / сут.- Роспотребнадзор заявил о вероятности пандемического распространения холеры
- Силуанов: Прибыль туриндустрии РФ в 2023 году составила почти 280 млрд рублей
- Макаревич неоднозначно посочувствовал пострадавшим в «Крокус Сити Холле»
- СМИ: Девять человек задержали в Таджикистане по делу о теракте в «Крокусе»
- Песков: Официальных заявлений о признании Пугачевой иноагентом не поступало
- Песков: Россия не приемлет навязанных для переговоров по Украине «правил»
- Россиянам рассказали, какие банковские карты принимают в Казахстане
- Лукашенко приедет в Москву на юбилейный саммит ЕАЭС
- Режиссер «Триггера» снял политический триллер «Спойлер» по сценарию Минаева
- Бывшего врио губернатора Приморья Тарасенко назначили главой Росморречфлота
Роспотребнадзор, ВОЗ, mos.ru