Финансисты изобрели программу, диагностирующую болезни сердца
В США два бывших работников хедж-фонда создали математическую модель, позволяющую с высокой точностью диагностировать сердечные заболевания по рисунку графика МРТ.
Алгоритм был создан в рамках соревнования, в котором участвовала почти тысяча команд. Победители - Тенция Ли и Ки Лю - создали свой проект на основе концепции сверточной нейронной сети, которая входит в набор алгоритмов машинного обучения Deep Learning, или «глубинное обучение».
В частности, сверточная нейронная сеть имитирует обработку визуальных данных у млекопитающих.
В ходе ранних испытаний алгоритм определял болезни по МРТ достаточно эффективно: не хуже кардиолога-человека, но гораздо быстрее. По оценкам медиков, новая технология может быть очень ценной для индустрии визуализации и сканирования внутренних органов человека.
Победители соревнования Тенция Ли и Ки Лю в прошлом работали финансистами.
По словам Тенции Ли, они пользовались программным обеспечением, взятым из открытых источников, сообщает «Би-би-си».
Горячие новости
Заразились
22,9 млн
+2 379 / сут.Умерли
399 тыс.
+26 / сут.Выздоровели
22,3 млн
+2 902 / сут.- Россия создаст индустриальные парки в Таджикистане
- Песков: Говорить о «понижении» Шойгу неуместно
- Минобороны: Под Харьковом взяли в плен боевиков «Кракена» и «Братства»
- Исполняющим обязанности главы Тульской области стал Дмитрий Миляев
- В Москве установили 1,7 тысяч камер фиксации нарушений мотоциклистами
- Минпросвещения запустит портал с информацией по трудоустройству для педагогов
- Экспорт китайских товаров в Россию в апреле сократился на 13%
- СМИ: Экс-главком ВМФ Николай Евменов назначен начальником петербургской Академии ВМФ
- Президент Ла Лиги: Мбаппе перейдет в «Реал»
- Дрессировщика Куклачева выписали из больницы
Роспотребнадзор, ВОЗ, mos.ru